Bối cảnh:

  + Công nghệ nhận dạng tiếng nói được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, trong đó có thiết bị hỗ trợ y tế.

  + Xe lăn điện thông minh điều khiển bằng giọng nói giúp người khuyết tật vận động dễ dàng di chuyển mà không cần thao tác tay.

• Phương pháp:
•   + Sử dụng thuật toán DTW để so khớp mẫu tiếng nói đầu vào với tập mẫu huấn luyện.
•   + Xây dựng bộ dữ liệu tiếng Việt gồm các lệnh điều khiển cơ bản (tiến, lùi, rẽ trái, rẽ phải, dừng).
•   + Tiền xử lý tín hiệu: lọc nhiễu, trích xuất đặc trưng MFCC.
• - Hệ thống:
•   + Micro thu âm, bộ xử lý tín hiệu, mô-đun điều khiển động cơ xe lăn.
•   + Phần mềm nhận dạng và giải mã lệnh điều khiển.
• - Kết quả:
•   + Hệ thống nhận dạng chính xác các lệnh cơ bản với độ tin cậy cao trong môi trường ít nhiễu.
•   + Thời gian phản hồi nhanh, đáp ứng yêu cầu điều khiển thời gian thực.
• - Ý nghĩa:
•   + Góp phần phát triển thiết bị hỗ trợ y tế thông minh cho người khuyết tật.
•   + Mở rộng khả năng ứng dụng nhận dạng tiếng nói tiếng Việt trong lĩnh vực y sinh.
• - Hạn chế và hướng phát triển:
•   + Cần cải thiện khả năng nhận dạng trong môi trường nhiều tạp âm.
•   + Mở rộng bộ lệnh và tích hợp thêm chức năng an toàn.