Dữ liệu đầu vào gồm lượng mưa từ 4 trạm khí tượng (Vinh, Đô Lương, Quỳ Châu, Tương Dương) giai đoạn 1975–2014.  

• Xây dựng 5 mô hình dự báo (M1–M5) với số lượng biến đầu vào tăng dần từ 2 đến 6 năm quá khứ.  
• - Mô hình ANFIS sử dụng hàm thuộc Gaussian, quy tắc mờ kiểu Sugeno và thuật toán học lai để tối ưu hóa.  
• - Kiểm định bằng 3 chỉ số: RMSE, CORR, D. Kết quả cho thấy:  
•   + M5 có kết quả tốt nhất trong giai đoạn đào tạo  
•   + M4 có kết quả tốt nhất trong giai đoạn thử nghiệm  
• - Dự báo LMV 3 và 6 tháng có độ chính xác cao hơn LMV 1 tháng.  
• - Trạm Quỳ Châu và Tương Dương có độ chính xác dự báo cao nhất, trạm Vinh thấp nhất.  
• - Mô hình M4 với 5 biến đầu vào được đề xuất là phù hợp nhất để áp dụng cho khu vực nghiên cứu.