Nghiên cứu khả năng sử dụng hệ thống mHealth hỗ trợ quản lý bệnh tiểu đường dựa trên phân tích khung và phân loại vấn đề sử dụng

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Hệ thống DiMo gồm: ứng dụng di động DiMo Sensing App, nền tảng web DiMo Web Platform, và dịch vụ lưu trữ đám mây.

  • 10 bệnh nhân tiểu đường type 1 tham gia thử nghiệm, độ tuổi từ 17–59, có kỹ năng sử dụng smartphone và internet.
  • - Các phương pháp thu thập dữ liệu gồm:
  •   + Think Aloud: 4 người dùng thực hiện 14 tác vụ đại diện, ghi âm và phân tích hành vi.
  •   + Bảng hỏi sau sử dụng: 10 người dùng trả lời 26 câu hỏi về trải nghiệm.
  •   + Đánh giá chuyên gia: 3 chuyên gia (2 kỹ thuật, 1 lâm sàng) đánh giá giao diện theo 10 nguyên tắc của Nielsen.
  • - Phân tích dữ liệu bằng FA gồm 5 bước: làm quen dữ liệu, xác định chủ đề, phân loại bằng UPT, lập bảng, và diễn giải.
  • - UPT phân loại vấn đề thành 2 nhóm: artifact (giao diện, ngôn ngữ, thao tác) và task (tác vụ, điều hướng, phản hồi).
  • - Tổng cộng 109 vấn đề được xác định, sau khi loại trùng còn 56 vấn đề hợp nhất (28 từ ứng dụng di động, 28 từ nền tảng web).
  • - Các vấn đề nghiêm trọng nhất gồm: thiếu phản hồi khi nhập dữ liệu, không thể chỉnh sửa lịch hẹn, nhãn không nhất quán, thiếu hướng dẫn sử dụng, và lỗi hiển thị biểu đồ.
  • - Mức độ nghiêm trọng được đánh giá theo thang 4 cấp: nhẹ, trung bình, nghiêm trọng, rất nghiêm trọng.
  • - Kết luận: cải thiện khả năng sử dụng giúp tăng mức độ gắn bó, nâng cao năng lực tự quản lý bệnh và tuân thủ điều trị.