Mô hình thống kê dự báo giá trị nhiệt của chất thải rắn đô thị tại Brazil dựa trên thành phần trọng lượng

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Thu thập 36 mẫu chất thải từ xe rác tại 36 phân khu của Santo André từ tháng 9/2015 đến tháng 1/2016, theo phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng.

   - Phân tích trọng lượng chia chất thải thành 5 nhóm: hữu cơ, vệ sinh, nhựa, giấy và vải; phần không cháy (kim loại, thủy tinh) được gộp riêng.

   - Xác định HHV bằng máy đo nhiệt lượng bom, sau đó tính LHV dựa trên độ ẩm và hàm lượng hydro của từng nhóm.

   - Hai mô hình hồi quy tuyến tính được xây dựng:

     - Full Model (FM): dựa trên HHV khô và hàm lượng hydro từng nhóm.

     - Simple Model (SM): dựa trên LHV khô, không cần thông tin hydro.

   - Cả hai mô hình đạt độ chính xác cao: MAPE < 6%, ABE < 1%, sai số trung bình tuyệt đối ~0.84 MJ/kg.

   - LHV trung bình của chất thải Santo André là 7.03 MJ/kg, cho thấy tiềm năng cao trong thu hồi năng lượng bằng phương pháp nhiệt.

   - So sánh với 14 mô hình từ tài liệu quốc tế cho thấy mô hình của nghiên cứu này có độ chính xác vượt trội, phù hợp với đặc điểm chất thải tại Brazil.

   - Mô hình có thể áp dụng cho các khu vực có đặc điểm chất thải tương tự, hỗ trợ quy hoạch năng lượng từ chất thải.