Bối cảnh:

  - Sở hữu trí tuệ công nghệ ngày càng tăng về số lượng và giá trị  

  - Các phương pháp đánh giá hiện hành chưa thống nhất, dễ bị ảnh hưởng bởi yếu tố chủ quan  

  - AHP cho phép phân tích định tính và định lượng, phù hợp với bài toán nhiều tiêu chí  

Cấu trúc mô hình AHP:

  - Ba tầng: mục tiêu (chọn phương pháp đánh giá phù hợp), tiêu chí (đối tượng, mục đích, loại giá trị), phương án (phương pháp chi phí, thị trường, thu nhập)  

  - Sử dụng thang đo 1–9 đơn giản hóa: 1 (quan trọng như nhau), 5 (quan trọng hơn), 9 (rất quan trọng)  

  - Thiết lập ma trận so sánh cặp, tính trọng số bằng phương pháp tổng tích  

  - Kiểm tra độ nhất quán bằng chỉ số CI và CR (CR < 0.1 là đạt)  

Kết quả thực nghiệm:

  - Đánh giá 71 mẫu sở hữu trí tuệ công nghệ: 84% có giá trị gia tăng, 9% giữ nguyên, 7% bị giảm giá trị  

  - Giá trị gia tăng trung bình: 13,783.92 triệu VND, độ lệch chuẩn: 63,922.94  

  - Tỷ lệ gia tăng trung bình: 628.82%, độ lệch chuẩn: 295.38  

  - Phương pháp thu nhập phù hợp nhất, phương pháp chi phí có thể dùng, phương pháp thị trường ít phù hợp  

Hàm ý:

  - AHP giúp lựa chọn phương pháp đánh giá phù hợp với từng mục tiêu và loại tài sản  

  - Cần kết hợp lý thuyết giá trị sở hữu trí tuệ với lý thuyết đánh giá tài sản  

  - Kết quả đánh giá chịu ảnh hưởng lớn từ môi trường, mục tiêu và đặc điểm công nghệ  

  - Mô hình có thể mở rộng cho các ứng dụng đánh giá tài sản vô hình khác