Mô hình hóa và dự báo biến thiên không gian–thời gian nguy cơ suy dinh dưỡng mạn ở trẻ dưới 5 tuổi tại Ghana

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Dữ liệu: 10.036 trẻ từ 1.516 cụm địa lý; biến phụ thuộc: Z-score chiều cao theo tuổi (HAZ), thấp còi nếu HAZ < –2 SD.

  • Mô hình: mô hình tuyến tính trạng thái (state-space) với hiệu ứng ngẫu nhiên không gian–thời gian, 4 biến giải thích: thời gian bú mẹ, tuổi trẻ, số năm học của mẹ, quy mô hộ.
  • - Kết quả:
  •     + 33% trẻ bị thấp còi; bú mẹ lâu hơn và tuổi cao hơn liên quan HAZ thấp hơn; học vấn mẹ cao hơn liên quan HAZ cao hơn; quy mô hộ không ý nghĩa.
  •     + Biến thiên không gian rõ rệt: nguy cơ cao ở miền Bắc và Tây Ghana; phạm vi tương quan không gian ~95 km; tự tương quan theo thời gian yếu (α=0,07).
  •     + Dự báo 2013: nguy cơ thấp còi 0,36–0,65; cao nhất ở một số vùng Bắc/Tây.
  •     + Kịch bản nâng học vấn mẹ tối thiểu 6 hoặc 12 năm → giảm nguy cơ thấp còi xuống 0,17–0,26 trên toàn quốc.
  • - Hàm ý: mô hình cho phép xác định vùng nguy cơ cao để ưu tiên can thiệp; nâng cao giáo dục mẹ là chiến lược tiềm năng giảm suy dinh dưỡng mạn.