Mô hình chia quần thể người thành các ngăn S–I–R và quần thể muỗi thành ấu trùng và muỗi trưởng thành (cả cảm nhiễm và nhiễm bệnh), có xét truyền dọc ở muỗi. Tỷ lệ hồi phục μ(b,I) tăng theo số giường bệnh b và giảm khi số ca nhiễm I tăng, bị chặn bởi giá trị tối đa μ₁ và tối thiểu μ₀. Phân tích cân bằng cho thấy tồn tại tối đa hai nghiệm dương (cân bằng dịch tễ), điều kiện ổn định toàn cục của trạng thái không bệnh khi R ≤ 1, và xuất hiện phân nhánh ngược khi b dưới ngưỡng. Mô hình cũng cho thấy dao động chu kỳ qua phân nhánh Hopf khi cân bằng dịch tễ mất ổn định. Các sơ đồ phân nhánh trong mặt phẳng (μ₁,b) và (R₀,I) minh họa vùng tham số có một, hai hoặc không có cân bằng dịch tễ. Mô phỏng số khẳng định: khi R₀ > 1, tăng b có thể loại bỏ dao động nhưng không diệt bệnh; khi R₀ < 1, tăng b vượt ngưỡng có thể loại bỏ bệnh. Kết quả nhấn mạnh rằng chỉ giảm R₀ xuống dưới 1 chưa đủ nếu tồn tại phân nhánh ngược — cần đồng thời đảm bảo đủ nguồn lực y tế (b > b*).