Phân tích thời gian truyền thống thường bỏ qua hiệu ứng MIS, dẫn đến sai số lớn trong tính toán độ trễ mạch. Bài báo đề xuất mô hình MIS-SIS difference (MSD) để hiệu chỉnh độ trễ SIS bằng học máy. ANN được lựa chọn nhờ độ chính xác cao và khả năng tích hợp gọn nhẹ vào thư viện thời gian. Mô hình được huấn luyện từ dữ liệu SPICE với các biến đầu vào gồm độ lệch thời gian giữa các tín hiệu, thời gian chuyển đổi và tải điện dung. Kết quả cho thấy ANN có sai số thấp nhất (NRMSE < 3%) và cải thiện đáng kể độ chính xác phân tích thời gian, đặc biệt trong các mạch có đường truyền ngắn. Phương pháp này có thể mở rộng để mô hình hóa các hiệu ứng phi lý tưởng khác trong thiết kế mạch số.