Ba kịch bản được phân tích:  

     (I) Không phân loại tại nguồn;  

     (II) Phân loại tại nguồn và mỗi trạm chỉ xử lý một loại chất thải;  

     (III) Phân loại tại nguồn và trạm có nhiều khu xử lý cho từng loại chất thải.

   - Mô hình MILP tối ưu hóa chi phí tổng thể gồm chi phí vận hành, chi phí cố định, chi phí vận chuyển và doanh thu từ xử lý chất thải (compost, tái chế, RDF).

   - Kết quả:  

     - Kịch bản (I): chọn 6 vị trí, chi phí tổng ~192,739 INR/ngày  

     - Kịch bản (II): chọn 6 vị trí, lợi nhuận ~91,036 INR/ngày  

     - Kịch bản (III): chọn 5 vị trí, lợi nhuận ~98,937 INR/ngày  

     → Kịch bản (III) hiệu quả nhất về kinh tế và môi trường.

   - Phân tích ANOVA cho thấy tần suất thu gom (f) là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến chi phí (76.8%), tiếp theo là giá đất (11.16%) và chi phí vận hành (4.3%); chi phí vận chuyển ít ảnh hưởng.

   - GIS được sử dụng để xây dựng cơ sở dữ liệu không gian, xác định khoảng cách ngắn nhất giữa nguồn phát sinh, trạm trung chuyển và nơi xử lý.

   - Mô hình có thể mở rộng cho các đô thị khác, hỗ trợ ra quyết định trong quy hoạch hệ thống thu gom chất thải bền vững.