Mô hình sử dụng kỹ thuật phân tích thứ bậc (AHP) để quản lý các thuộc tính đa chiều của cảm biến y tế và thiết bị IoT trong xe. Khi bệnh nhân gặp sự cố trong xe, dữ liệu sinh học được truyền đến trung tâm y tế qua mạng không dây, giúp bác sĩ xác định tình trạng bệnh nhân và chuẩn bị sơ cứu trước khi đến bệnh viện. Mô hình đảm bảo tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SINR) mục tiêu và giảm thiểu gián đoạn truyền dữ liệu. Các thuật toán được so sánh với các phương pháp hiện tại như TPC và DFC, cho thấy mô hình có hiệu suất truyền cao hơn 5.2%, hiệu quả mạng cao hơn 7.6%, và độ trễ thấp hơn 3.5%. Mô hình cũng cho phép người thân nhận thông báo về tình trạng bệnh nhân theo thời gian thực.