Mô hình đánh giá khả năng chuyển nhượng của bằng sáng chế bằng mạng nơ-ron sâu

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Tập dữ liệu gồm hơn 1,3 triệu bằng sáng chế Hàn Quốc từ năm 2000 đến 2016, thu thập từ KIPRIS PLUS  

Các chỉ số nội tại gồm: số lượng yêu cầu bảo hộ, số lượng bản vẽ, thời gian duy trì hiệu lực, số lượng hành động hành chính, số lượng từ mô tả, số lượng bằng sáng chế gia đình, v.v.  

Các chỉ số môi trường gồm: quy mô lĩnh vực công nghệ (IPC size), mức độ hoạt động (IPC activity), số lượng người nộp đơn trong lĩnh vực đó (IPC applicants), v.v.  

Hai mô hình học máy:  

Model A dựa trên số lượng bằng sáng chế gia đình quốc tế ≥ 9, độ chính xác ~90%  

Model B dựa trên thời gian duy trì hiệu lực ≥ 10 năm, độ chính xác ~76%  

Mô hình tổng hợp (ensemble) sử dụng toàn bộ chỉ số, cho độ chính xác ~80%, vượt trội so với các mô hình truyền thống  

Áp dụng hệ thống phân loại stanine để chia bằng sáng chế thành 9 cấp độ từ AAA đến C, giúp xác định khả năng chuyển nhượng thực tế  

Mô hình có thể tích hợp vào hệ thống đánh giá công nghệ quốc gia hoặc hệ thống R&D của doanh nghiệp