Giới thiệu HeartMath: do Doc Childre sáng lập, phát triển khái niệm cộng hưởng như trạng thái hòa hợp, đồng bộ giữa nhịp tim, hô hấp, hệ thần kinh và cảm xúc; kèm theo các công cụ phản hồi sinh học (HRV biofeedback) và kỹ thuật thực hành (Heart-focused breathing, Quick Coherence, Freeze Frame, Heart Lock-In).

• Cộng hưởng tâm–sinh lý: đặc trưng bởi nhịp tim dạng sóng sin ổn định, đỉnh biên độ trong dải tần LF (~0,1 Hz); liên quan đến tương tác tim–não qua hệ thần kinh tự chủ, lý thuyết polyvagal, mô hình tích hợp thần kinh–nội tạng. Các kỹ thuật HeartMath tạo tín hiệu hướng “bottom-up” hỗ trợ tự điều chỉnh.
• Cộng hưởng xã hội: nghiên cứu cho thấy tín hiệu điện tim của người này có thể ghi nhận trong điện não/tim người khác; các nhóm đạt cộng hưởng cao có thể “truyền” trạng thái này, nhất là khi có ý định và sự thoải mái lẫn nhau; ứng dụng trong quan hệ trị liệu, tăng thấu cảm và giao tiếp.
• Cộng hưởng toàn cầu: sáng kiến GCI lắp mạng cảm biến từ trường Trái Đất thu thập dữ liệu về mối liên kết giữa hiện tượng địa–sinh–vũ trụ và trạng thái cộng hưởng của con người; khuyến khích hàng nghìn “đại sứ” thực hành quan tâm, yêu thương có trọng tâm để cải thiện cộng hưởng hành tinh.

Hàm ý cho AI/robot:

• Xem xét liệu công cụ, kỹ thuật HeartMath có thể coi là dạng AI (dựa trên đo lường HRV, phản hồi sinh học).
• - Đặt câu hỏi về khả năng AI/robot mô phỏng trí tuệ trái tim, hành vi cộng hưởng trong các bối cảnh tâm–sinh lý, xã hội, toàn cầu.
• - Thách thức lớn: thiết kế AI/robot thể hiện được các phẩm chất đạo đức, tình thương, tránh lập trình hành vi phi nhân đạo.
• - Đề xuất AI có thể hỗ trợ thúc đẩy thực hành cộng hưởng, theo dõi và phân tích mẫu năng lượng tích cực, lập trình ưu tiên ngữ cảnh hòa bình, hợp tác, lợi ích chung.

Kết luận: HeartMath cung cấp mô hình lý thuyết và thực hành giàu tiềm năng cho việc lập trình AI/robot có đạo đức, giàu cảm xúc tích cực, góp phần tăng cộng hưởng từ cấp cá nhân đến toàn cầu. Đòi hỏi nhà thiết kế/vận hành có tầm nhìn, liêm chính và kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt.