Mô hình gồm các thiết bị cảm biến y tế và thiết bị đeo gửi dữ liệu đến nút tổng hợp (AN), sau đó AN truyền dữ liệu đến máy chủ Fog. Nếu AN không thể kết nối trực tiếp với Fog, nó có thể gửi dữ liệu đến AN lân cận để chuyển tiếp. Dữ liệu được nén và mã hóa bằng khóa đối xứng trước khi gửi. Hai thuật toán được đề xuất: (1) thuật toán nhận dữ liệu tại AN (MRA), kiểm tra tính toàn vẹn và độ mới của dữ liệu; (2) thuật toán trích xuất dữ liệu tại máy chủ Fog (MEA), giải mã và lưu trữ dữ liệu vào kho cục bộ. Mô hình được mô phỏng bằng NS2.35, sử dụng TCL và C để tạo tập tin truy vết, sau đó phân tích bằng AWK. Kết quả cho thấy mô hình EHDA vượt trội so với các mô hình hiện tại (GCEDA, SPPDA, TMT) về chi phí lưu trữ, chi phí truyền thông, tỷ lệ truyền thành công, tiêu thụ năng lượng và khả năng chống tấn công chiếm dụng nút. EHDA giảm 40.1% chi phí truyền thông so với SPPDA, giảm 50% kích thước dữ liệu nhờ nén, và giảm 114.4% lượng dữ liệu bị lộ so với GCEDA.