Sử dụng 8 yếu tố điều kiện như lượng mưa, độ dốc, độ cao, sử dụng đất, khoảng cách đến sông và kênh, độ sâu mực nước ngầm, và số đường cong (CN).  

• Dữ liệu ngập lụt được thu thập từ khảo sát thực địa và hồ sơ lịch sử, với 113 điểm ngập và 76 điểm không ngập.  
• - Mô hình GARP đạt độ chính xác cao hơn (AUC = 93.5%, Kappa = 0.86) so với QUEST (AUC = 89.2%, Kappa = 0.79).  
• - Các yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến nguy cơ ngập là khoảng cách đến kênh, sử dụng đất và độ cao.  
• - Bản đồ tổn thương được xây dựng từ mật độ dân cư, chất lượng và tuổi công trình, điều kiện kinh tế xã hội, sử dụng phương pháp FANP và Fuzzy DEMATEL.  
• - Bản đồ rủi ro tổng hợp cho thấy khu vực trung tâm và phía bắc thành phố Sari có nguy cơ ngập cao nhất, hỗ trợ quy hoạch đô thị và phân bổ nguồn lực phòng chống lũ