Nghiên cứu giới thiệu mô hình đa ưu tiên kết hợp với thuật toán network calculus để giám sát các yêu cầu dịch vụ trong xử lý dữ liệu lớn. Mô hình này phân loại yêu cầu theo mức độ ưu tiên cao, trung bình và thấp nhằm tối ưu hóa tốc độ xử lý và giảm độ trễ. Tài liệu phân tích các yếu tố như tốc độ dịch vụ, độ trễ, và khả năng kiểm soát truy cập để cải thiện độ chính xác trong ra quyết định. Các tình huống ứng dụng thực tế như dữ liệu ngân hàng và phân tích video được sử dụng để minh họa hiệu quả mô hình. Ngoài ra, nghiên cứu còn đề xuất tích hợp trí tuệ mạng và các kỹ thuật nhận diện hành vi để nâng cao khả năng bảo mật. Kết quả mô phỏng cho thấy ưu tiên cao giúp giảm độ trễ và tăng hiệu quả giám sát rò rỉ dữ liệu.