Bài báo đề xuất một phương pháp mới sử dụng dữ liệu từ kế (magnetometer) của điện thoại thông minh để phát hiện các tiếp xúc gần giữa người dùng, từ đó hỗ trợ truy vết tiếp xúc trong các dịch bệnh như SARS, MERS, Ebola, Zika. Phương pháp dựa trên việc so sánh độ tương quan tuyến tính giữa các chuỗi dữ liệu từ kế được ghi lại bởi hai điện thoại. Khi hai người ở gần nhau, từ trường xung quanh sẽ ảnh hưởng tương tự đến cả hai thiết bị, tạo ra chuỗi dữ liệu có độ tương quan cao. Nghiên cứu đánh giá độ chính xác của phương pháp này thông qua các chỉ số như độ nhạy, độ đặc hiệu, tỷ lệ khả năng chẩn đoán, và tỷ lệ chẩn đoán sai. Kết quả cho thấy phương pháp có độ chính xác cao trong việc phân biệt giữa có tiếp xúc và không tiếp xúc. Ngoài ra, nghiên cứu cũng xác định được độ dài chuỗi dữ liệu và ngưỡng tương quan tối ưu để sử dụng trong thực tế. Phương pháp này có ưu điểm là không cần hạ tầng hỗ trợ, tiết kiệm năng lượng, bảo vệ quyền riêng tư và có thể hoạt động cả trong nhà và ngoài trời. Đây là một hướng đi tiềm năng để hiện đại hóa quy trình truy vết tiếp xúc trong các dịch bệnh quy mô lớn.