Tác giả phân tích các mối đe dọa bảo mật nội bộ và bên ngoài mà SMEs thường gặp do hệ thống mạng mở và thiếu biện pháp phòng ngừa. Khung bảo mật được xây dựng dựa trên dữ liệu thực tế từ SMEs, sử dụng Python và TensorFlow để xử lý và phân tích dữ liệu lớn. Phân tích hồi quy tuyến tính được áp dụng để xác định mối quan hệ giữa các thuộc tính như loại mối đe dọa và tên chữ ký. Ứng dụng Android được phát triển để trực quan hóa kết quả phân tích và hỗ trợ quản lý bảo mật. Phương pháp PLS được sử dụng để kiểm định mô hình cấu trúc, cho thấy các yếu tố như chính sách bảo mật, quản lý nhân sự, quản lý thiết bị và ứng dụng công nghệ đều ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất bảo mật. Kết quả thực nghiệm xác nhận độ tin cậy và tính hợp lệ của mô hình, đồng thời đề xuất cung cấp ứng dụng cho các nhà quản lý bảo mật SMEs.