Khung kiến trúc HIoTSP dựa trên hoạt động ngữ cảnh cho hệ thống giám sát sức khỏe sử dụng cảm biến đeo

( 0 đánh giá )
Miễn phí

HIoTSP gồm 5 lớp: lớp cảm biến (thu thập dữ liệu từ cảm biến quán tính, sinh lý và vị trí), lớp truyền thông (Bluetooth, ZigBee, Wi-Fi), lớp trung gian (smartphone), lớp dịch vụ (nhận diện hoạt động ngữ cảnh và lựa chọn dịch vụ), và lớp giao diện (thông báo, khuyến nghị, trực quan hóa). Hệ thống sử dụng dữ liệu từ bộ PAMAP2 để huấn luyện mô hình nhận diện hoạt động ngữ cảnh theo hai cấp độ: hoạt động cơ bản (đi, đứng, ngồi…) và hoạt động ngữ cảnh cao (làm việc văn phòng, tập thể dục…). Sau khi nhận diện hoạt động, hệ thống tự động chọn dịch vụ phù hợp như phát hiện té ngã (dựa trên cảm biến gia tốc, con quay hồi chuyển và góc nghiêng) hoặc phát hiện căng thẳng (dựa trên HRV và GSR). Kết quả thực nghiệm cho thấy độ chính xác đạt 87.16% cho hoạt động cơ bản, 84.06%–86.36% cho hoạt động ngữ cảnh cao, 91.68% cho phát hiện té ngã và 82.93% cho phát hiện căng thẳng. Hệ thống cũng được đánh giá về thời gian phản hồi, mức tiêu thụ pin và khả năng mở rộng.