Cấu trúc hệ thống:

• Nội dung được chia thành hai phần:
•   ▪ Base file (BF): chứa thông tin cốt lõi, được phân phối trực tiếp từ nhà cung cấp sau khi thanh toán.
•   ▪ Supplementary file (SF): chứa phần còn lại, được phân phối qua mạng P2P.
• - BF được nhúng fingerprint bằng kỹ thuật SD-QIM trong miền DWT đã mã hóa.
• - SF được truyền qua mạng P2P thông qua các super peer và giao thức xác thực ẩn danh.

Các thành phần chính:

• Merchant (M): nhà cung cấp nội dung.
• - Peer (P): người dùng, có thể là người yêu cầu hoặc cung cấp dữ liệu.
• - Super Peer (SP): điều phối viên trong nhóm P2P.
• - Monitor (MO): bên thứ ba tin cậy, tạo fingerprint và thực hiện truy vết vi phạm.
• - Certification Authority (CAR): cấp chứng chỉ ẩn danh và xác thực người dùng.
• - Judge (J): phân xử tranh chấp khi có vi phạm bản quyền.
• - Tail Node (TA): đại diện truyền thông ẩn danh cho peer.

Các giao thức:

• Fingerprint Generation: dùng mã Nuida et al. chống thông đồng.
• - BF Generation: nhúng fingerprint vào hệ số DWT đã mã hóa bằng Paillier.
• - SF Distribution: xác thực ẩn danh giữa peer yêu cầu và peer cung cấp qua onion routing.
• - Traitor Tracing: truy vết vi phạm qua thuật toán tính điểm từ mã fingerprint.
• - Arbitration: giải quyết tranh chấp, tiết lộ danh tính thật nếu cần.
• - Cloud Implementation: sử dụng điện toán đám mây để giảm chi phí tính toán.

Phân tích bảo mật:

• Bảo vệ quyền riêng tư người dùng bằng hash SHA-1 và xác thực ẩn danh.
• - Bảo vệ nhà cung cấp khỏi bị giả mạo hoặc bị người dùng phủ nhận trách nhiệm.
• - Chống tấn công thông đồng (averaging, min, max, median).
• - Chống tấn công watermark (nén, lọc, nhiễu, resize).
• - Chống tấn công xác thực (man-in-the-middle, replay).

Thử nghiệm:

• Trên 3 tệp âm thanh và 3 tệp video với kích thước khác nhau.
• - Đánh giá độ trong suốt (ODG, PSNR), độ bền (BER, NC), thời gian xử lý, chi phí mã hóa.
• - Kết quả: PSNR > 40 dB, BER < 14%, NC > 0.85, thời gian xử lý hợp lý.

Kết luận:

• Hệ thống phân phối nội dung P2P đề xuất có thể triển khai thực tế, bảo vệ bản quyền và quyền riêng tư hiệu quả.
• - Giảm chi phí tính toán cho nhà cung cấp, tăng khả năng truy vết vi phạm.
• - Hướng phát triển: nén BF, xử lý trường hợp MO không trung thực, xây dựng nguyên mẫu thực tế.