Khai thác công nghệ IoT để nâng cao hiệu quả của Nhà thông minh chăm sóc sức khỏe thông qua nhận diện bệnh nhân và phân tích cảm xúc

( 0 đánh giá )
Miễn phí

SAHHc gồm 3 tầng: thiết bị nhúng (Level 0), máy chủ cục bộ (Level 1), và máy chủ đám mây (Level 2). Các tầng này phối hợp để nhận diện khuôn mặt, phân tích biểu cảm và đưa ra cảnh báo khi phát hiện bất thường.

  • Hệ thống sử dụng FaceTracker để nhận diện khuôn mặt và phân tích cảm xúc như vui, buồn, giận, sợ, ngạc nhiên, trạng thái trung tính.
  • - Dữ liệu từ camera và cảm biến chuyển động được xử lý bằng các thuật toán học máy như SVM, kNN, cây quyết định, mạng Bayes và tổ hợp phân loại (Ensemble).
  • - Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu CK+ cho thấy độ chính xác nhận diện bệnh nhân đạt 99.75% (SVM) và phân loại cảm xúc đạt ~80% (Ensemble).
  • - Hệ thống có thể mở rộng với thiết bị đeo như smartwatch, cảm biến sinh lý, và tích hợp với smartphone để gửi cảnh báo đến người chăm sóc.
  • - Phân tích hiệu năng cho thấy hệ thống hoạt động tốt với tối đa 64 thiết bị cảm biến, và có thể mở rộng bằng xử lý đám mây khi cần thiết.