Individual information security, user behaviour and cyber victimisation: An empirical study of social networking users

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Phân loại SNS thành 3 nhóm: 

  + Đa mục đích (Facebook, Skype, Google+, YouTube)

  + Mục đích hẹp (World of Warcraft, Second Life, MySpace)

  + Chia sẻ tri thức (LinkedIn, Blogger, Twitter, Flickr)

  • Kiểm định 5 giả thuyết:
  •   + H1: Sử dụng SNS nhiều → tăng nguy cơ bị tấn công mạng → chỉ đúng với nhóm chia sẻ tri thức
  •   + H2: Nhận thức kiểm soát thông tin cá nhân cao → giảm nguy cơ bị tấn công → được hỗ trợ
  •   + H3: Kỹ năng công nghệ cao → giảm nguy cơ → không được hỗ trợ
  •   + H4: Nhận thức rủi ro thấp → tăng nguy cơ → không được hỗ trợ
  •   + H5: Xu hướng chấp nhận rủi ro cao → tăng nguy cơ → được hỗ trợ
  • - Kết quả:
  •   + Người dùng SNS chia sẻ tri thức có nguy cơ bị tấn công cao hơn (do phải công khai nhiều thông tin cá nhân để kết nối).
  •   + Người dùng SNS đa mục đích có nguy cơ thấp hơn (có thể do nhận thức bảo mật cao hơn và các biện pháp bảo vệ tốt hơn).
  •   + Nhận thức kiểm soát thông tin là yếu tố bảo vệ mạnh nhất.
  •   + Kỹ năng công nghệ không giúp giảm nguy cơ, có thể do người dùng tự tin quá mức.
  •   + Xu hướng chấp nhận rủi ro là yếu tố làm tăng nguy cơ rõ rệt.
  • - Hàm ý thực tiễn:
  •   + Các nền tảng SNS cần cung cấp công cụ kiểm soát thông tin dễ sử dụng hơn.
  •   + Nên tăng cường giáo dục nhận thức rủi ro cho người dùng, đặc biệt là nhóm chia sẻ tri thức.
  •   + Truyền thông nên đóng vai trò trong khuếch đại nhận thức rủi ro để giảm nguy cơ bị tấn công.