Nghiên cứu được thực hiện tại cộng đồng Nueva Vida, thuộc khu vực Ciudad Sandino, Managua, Nicaragua, nơi có tỷ lệ mắc bệnh sốt xuất huyết, Chikungunya và Zika cao. Do thiếu dữ liệu không gian chi tiết, nhóm nghiên cứu sử dụng video không gian thu thập bằng camera gắn GPS để ghi lại hình ảnh môi trường đường phố. Dữ liệu được xử lý để tạo bản đồ các điểm rủi ro như nước đọng, rác thải, lốp xe và chó hoang – những yếu tố có thể là nơi sinh sản của muỗi Aedes aegypti. Bản đồ rủi ro được phân tích bằng kỹ thuật Kernel Density Estimation (KDE) để xác định các vùng tập trung nguy cơ cao. Ngoài ra, video còn ghi nhận các hành vi xã hội như trẻ em chơi gần nước đọng, người dân sinh hoạt gần kênh thoát nước, thiếu lưới chống muỗi… Các kết quả cho thấy video không gian là công cụ hiệu quả, dễ triển khai, chi phí thấp, có thể hỗ trợ các cộng đồng thiếu dữ liệu trong việc ra quyết định y tế và lập kế hoạch can thiệp. Phương pháp này cũng có thể áp dụng cho các loại bệnh khác như tiêu chảy, leptospirosis, hoặc các rủi ro liên quan đến môi trường sống.