Pha phản ứng:

  + Dữ liệu từ cảm biến đeo được truyền qua smartphone đến cloudlet gần nhất.

  + Cloudlet kiểm tra bất thường trong dữ liệu sinh hiệu (nhiệt độ, huyết áp, nhịp tim, đường huyết…).

  + Nếu phát hiện bất thường, cloudlet gửi gói tin đến MEC để xử lý tiếp.

  + MEC lưu trữ dữ liệu, xử lý và cảnh báo cho bệnh viện hoặc cơ quan y tế.

• Pha chủ động:
•   + MEC tổng hợp dữ liệu từ nhiều cloudlet, xử lý bằng MapReduce.
•   + Hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS) phân tích xu hướng bệnh lý, hành vi, môi trường sống.
•   + Kết hợp dữ liệu hỗ trợ (supportive data): thói quen ăn uống, vận động, môi trường, hình ảnh egocentric…
•   + DSS đưa ra khuyến nghị, cảnh báo, hướng dẫn phòng ngừa bệnh cho cá nhân và cộng đồng.
• Kiến trúc hệ thống:
•   + Cảm biến đeo: ECG, EMG, EEG, nhiệt độ, chuyển động…
•   + Thiết bị cá nhân: smartphone/tablet có Bluetooth, GPS.
•   + Cloudlet: xử lý sơ bộ, phát hiện bất thường, không lưu dữ liệu (stateless).
•   + MEC: xử lý sâu, lưu trữ, phân tích, ra quyết định (stateful).
•   + DSS: phân tích dữ liệu lớn, phát hiện vùng nhiễm bệnh, xu hướng bệnh lý, hỗ trợ chính sách y tế.
• Bảo mật và quyền riêng tư:
•   + Dữ liệu được mã hóa (CryptDB, Homomorphic Encryption, IBE…).
•   + Cloudlet không lưu thông tin cá nhân, chỉ dùng ID bệnh nhân.
•   + MEC và DSS xử lý dữ liệu ẩn danh, không vi phạm quyền riêng tư.
• Đánh giá:
•   + Mô phỏng bằng CloudExp (mở rộng từ CloudSim).
•   + Tăng số lượng cloudlet giúp giảm độ trễ và tiêu thụ năng lượng.
•   + Hệ thống xử lý tốt dữ liệu từ hàng chục nghìn người dùng.
•   + Khả năng mở rộng cao, phù hợp triển khai ở cấp thành phố, quốc gia, châu lục.