Hiệu quả của các chiến lược không gian và thời gian khác nhau trong kiểm soát quần thể động vật gây hại có xương sống

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Mô hình cá thể hóa (IBM) được xây dựng dựa trên dữ liệu thực tế, mô phỏng hành vi xã hội, sinh sản và di chuyển của heo rừng trên một vùng không gian.

  • Ba chiến lược không gian được so sánh: săn bắt ngẫu nhiên, săn bắt theo nhóm mật độ cao, và chiến lược zonation (săn bắt theo vùng từ đông sang tây).
  • - Chiến lược zonation cho hiệu quả cao nhất, giảm đến 46% số lượng cá thể cần loại bỏ để đạt cùng mức độ kiểm soát so với các chiến lược khác.
  • - Cường độ săn bắt ≥50% mỗi năm kết hợp với rào cản nhập cư mạnh giúp giảm nhanh quần thể về mức thấp.
  • - Thời điểm săn bắt trong năm ảnh hưởng đến hiệu quả: săn vào giai đoạn sinh sản thấp giúp giảm quần thể nhanh hơn so với săn vào giai đoạn sinh sản cao.
  • - Mô hình cho thấy cần cập nhật thường xuyên dữ liệu quần thể để tối ưu hóa chiến lược kiểm soát.
  • - Kết luận: kết hợp giữa hiểu biết về sinh sản, di chuyển và chiến lược không gian giúp tăng hiệu quả quản lý dịch hại.