Hệ thống theo dõi sức khỏe thông minh dựa trên đám mây để đánh giá nguy cơ tim mạch và té ngã ở bệnh nhân tăng huyết áp

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Kiến trúc hệ thống:

  + Thiết bị đeo BioHarness 3 (BH3): ghi ECG, vận động, lưu trữ 480 giờ, pin 24 giờ

  + Ứng dụng ShareAPP (Android) và ShareLogs (Windows): truyền dữ liệu về server

  + Server xử lý HRV, phân tích dữ liệu, đánh giá nguy cơ, giao diện web cho bác sĩ

 

  • Phân tích HRV:
  •   + Miền thời gian: SDNN, RMSSD, pNN50…
  •   + Miền tần số: VLF, LF, HF, LF/HF, peak frequency
  •   + Phi tuyến: Poincaré plot, Approximate Entropy, DFA, Recurrence Plot, Correlation Dimension
  • Phân tích dữ liệu và phân loại:
  •   + Các thuật toán: Naive Bayes, C4.5, Random Forest, Rotation Forest, Adaboost, RUSBoost, SVM, MLP
  •   + Lựa chọn đặc trưng: chi-squared, PCA, correlation-based selection
  •   + Đánh giá bằng ROC, độ chính xác, độ nhạy, độ đặc hiệu
  • Kết quả:
  •   + Dự đoán biến cố tim mạch trong 12 tháng: độ chính xác 84%, độ nhạy 71.4%, độ đặc hiệu 85.7%
  •   + Phân loại người có nguy cơ té ngã: độ chính xác 72%, AUC 67.6%
  •   + So sánh với các bài test vận động: HRV vượt trội về độ đặc hiệu
  •   + Tỷ lệ mất dữ liệu <20%, bệnh nhân chấp nhận tốt
  • Lợi ích:
  •   + Hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng từ xa
  •   + Phân tích dữ liệu sinh lý học liên tục, không xâm lấn
  •   + Tích hợp dễ dàng với hệ thống y tế hiện có
  •   + Có thể mở rộng để theo dõi các bệnh mãn tính khác