Xe thông minh ngày càng phổ biến, kéo theo nguy cơ bị tấn công mạng ngày càng cao.  

• Các hệ thống phát hiện xâm nhập hiện tại thường thiếu tính phổ quát và khó áp dụng cho nhiều loại xe.  
• - Tác giả đề xuất sử dụng SOEKS (cấu trúc tri thức kinh nghiệm) kết hợp với học sâu để xây dựng mô hình phát hiện xâm nhập.  
• - Mô hình sử dụng entropy và dữ liệu CAN bus để phát hiện bất thường trong hệ thống điện tử của xe.  
• - Qua thực nghiệm, mô hình đạt độ chính xác hơn 98% và có khả năng phát hiện nhiều loại tấn công như replay, DOS, flood.  
• - Phương pháp này giúp tăng cường an ninh thông tin trong xe và có tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong tương lai.