Hệ thống giám sát cơn đau từ xa dựa trên IoT: Từ thiết bị đến nền tảng đám mây

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Thiết bị đeo:

  + Mặt nạ mềm làm từ PDMS tích hợp 6 điện cực Ag/AgCl

  + Thu thập sEMG từ các nhóm cơ: corrugator, orbicularis oculi, levator, zygomatic, risorius

  + Kết nối với mô-đun Wi-Fi RTX4140 và AFE ADS1198 (8 kênh, 16-bit, 1000 SPS)

  + Tổng công suất tiêu thụ: ~18.6 mW, kích thước: 60mm x 30mm

 

  • Hệ thống:
  •   + Gateway: router hoặc hotspot di động
  •   + Máy chủ đám mây: nhận dữ liệu qua UDP/TCP, xử lý bằng Node.js, lưu trữ bằng CouchDB
  •   + Ứng dụng web: hiển thị biểu đồ sEMG, lọc tín hiệu (Butterworth, Notch), trích xuất đặc trưng RMS, phân loại bằng k-NN
  • Phân tích dữ liệu:
  •   + Biểu hiện đau được phân biệt rõ ràng với biểu hiện trung tính và cau mày
  •   + RMS được tính trên các đoạn 500ms, phân loại bằng k-NN đạt độ chính xác 95.9%
  •   + Dữ liệu được hiển thị theo thời gian thực trên dashboard web
  • Ưu điểm:
  •   + Giám sát liên tục, không xâm lấn
  •   + Phù hợp với bệnh nhân không thể tự báo cáo cơn đau (ICU, trẻ nhỏ)
  •   + Có thể mở rộng cho các ứng dụng sinh học khác (ECG, EEG…)