Bối cảnh: Dân số già hóa nhanh, nhu cầu chăm sóc tại nhà tăng, công nghệ IoT và đám mây mở ra khả năng giám sát bệnh nhân từ xa.

• Kiến trúc CoT: Kết hợp cảm biến IoT, cổng kết nối, mạng, và hạ tầng đám mây để thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu y tế.
• - Vai trò suy luận ngữ nghĩa: Dùng ontology và reasoner để kết hợp dữ liệu thời gian thực với hồ sơ bệnh án, phát hiện rủi ro và đưa ra khuyến nghị.
• - Thách thức QoS:
•   + Tầng thiết bị: tốc độ lấy mẫu, tốc độ truyền, chất lượng dữ liệu, vùng phủ, di động, chi phí.
•   + Tầng đám mây: xử lý dữ liệu phân tán, giám sát QoS đa tầng, lựa chọn mạng và đám mây tối ưu.
•   + Đảm bảo QoS đầu-cuối cho ứng dụng y tế thời gian thực, kể cả khi bệnh nhân di chuyển.
• - Hướng nghiên cứu: Mô hình hóa và giám sát QoS xuyên suốt từ cảm biến đến đám mây, tối ưu hóa kết hợp mạng – đám mây, phát triển bộ điều phối thông minh, và tích hợp bảo mật – quyền riêng tư.