Hệ thống gồm hai giai đoạn: (1) phân tích dữ liệu từ thiết bị IoT để xác định nhu cầu chăm sóc sức khỏe của bệnh nhân, sau đó sử dụng phương pháp AHP và hàm mất mát Taguchi để chọn ra danh sách chuyên gia phù hợp nhất theo sở thích và mức độ ưu tiên của bệnh nhân; (2) sử dụng thuật toán di truyền (GA) và tìm kiếm lân cận biến đổi (VNS) để lập lịch trình và tuyến đường di chuyển cho chuyên gia, đảm bảo khả năng đến đúng giờ và tuân thủ quy định lao động. Hệ thống được triển khai thử nghiệm tại một đơn vị chăm sóc sức khỏe tại Đài Loan với 49 chuyên gia, cho thấy hiệu quả rõ rệt: tỷ lệ bệnh nhân được chăm sóc tại nhà tăng từ 72.3% lên 94.7%, tỷ lệ đáp ứng yêu cầu ngôn ngữ và giới tính của bệnh nhân cũng được cải thiện. Ngoài ra, số lượng bệnh nhân được phục vụ mỗi ngày tăng 43%, và tỷ lệ phải điều phối lại chuyên gia giảm đáng kể. Các chuyên gia cũng đánh giá cao khả năng truy cập thông tin bệnh nhân và quản lý lịch làm việc. Hệ thống góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ, giảm chi phí và tăng sự hài lòng của các bên liên quan.