Hệ thống gồm ba lớp: lớp cảm biến IoT đeo được (thu thập dữ liệu sức khỏe, môi trường, thuốc, vị trí và khí hậu), lớp fog computing (xử lý dữ liệu thời gian thực, phân loại người dùng bằng thuật toán Fuzzy-C Means để xác định nguy cơ nhiễm bệnh, gửi cảnh báo chẩn đoán và khẩn cấp), và lớp cloud computing (lưu trữ dữ liệu, phân tích mạng xã hội để xác định chỉ số vai trò lây nhiễm - ORI, cảnh báo cho chính quyền và người dân ở vùng nguy cơ). Hệ thống sử dụng bản đồ Google để hiển thị vùng nhiễm và vùng nguy cơ theo cấu trúc lục giác màu sắc. Ngoài ra, cơ chế bảo vệ thông tin hai lớp (phân mảnh dữ liệu và chia sẻ khóa bí mật) được áp dụng để đảm bảo quyền riêng tư. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có độ chính xác cao, giảm độ trễ cảnh báo, tiết kiệm năng lượng và hiệu quả hơn so với mô hình chỉ dùng cloud computing.