Nghiên cứu đánh giá khả năng ứng dụng cảm biến âm thanh chủ động để giám sát lớp đóng cặn trong hệ thống vận chuyển khí nén pha loãng. Các ống thử nghiệm được phủ từng lớp hỗn hợp keo-bột để mô phỏng sự phát triển của lớp cặn. Dữ liệu âm thanh được xử lý bằng hồi quy PLS-R để dự đoán độ dày lớp phủ, với dữ liệu tham chiếu từ ảnh laser. Kết quả cho thấy phương pháp âm thanh có thể dự đoán chính xác độ dày lớp cặn ngay cả khi hệ thống đang vận chuyển cát. Việc tuyến tính hóa dữ liệu giúp cải thiện độ chính xác của mô hình. Phương pháp này có tiềm năng ứng dụng trong giám sát thực tế các hệ thống vận chuyển khí nén và các quá trình như sấy, nhiệt phân, khí hóa.