Nghiên cứu tập trung vào việc giám sát công suất tiêu thụ, áp suất và nhiệt độ của máy nén khí trên tàu biển theo thời gian thực. Hệ thống sử dụng PLC và GPRS để truyền dữ liệu về trung tâm giám sát, giúp phát hiện sớm các sự cố như rò khí hoặc nhiệt độ làm mát cao. Mô hình trí tuệ nhân tạo được huấn luyện từ dữ liệu thực nghiệm để dự báo trạng thái làm việc của máy nén khí với độ chính xác cao. Kết quả cho thấy việc ứng dụng IoT và AI giúp tối ưu hóa hiệu quả năng lượng, giảm chi phí và nâng cao độ tin cậy trong khai thác thiết bị.