Enhancing Privacy of Information Brokering in Smart Districts by Adaptive Pseudonymization

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Phân tích các mối đe dọa bảo mật và quyền riêng tư trong nền tảng chia sẻ dữ liệu thời gian thực dựa trên FIWARE.  

  • Đề xuất mô hình dữ liệu gồm 6 loại ngữ cảnh NGSI: khám phá, nguồn dữ liệu, meta, hồ sơ, đo lường, và nhà cung cấp dữ liệu.  
  • - Cơ chế giả danh thích ứng: thay đổi định danh giả theo nhóm dựa trên hồ sơ dữ liệu để tăng độ ẩn danh và giảm khả năng liên kết dữ liệu.  
  • - Đề xuất thuật toán đánh giá độ mạnh của giả danh và xác định tần suất thay đổi định danh dựa trên độ tương đồng dữ liệu và các sự kiện bất thường.  
  • - Kiến trúc bảo mật gồm thành phần “Identity Mediator” đóng vai trò proxy trung gian giữa người dùng và nguồn dữ liệu, hỗ trợ xác thực, ủy quyền và phân phối định danh.  
  • - Cơ chế kiểm soát truy cập tinh chỉnh: người dùng chỉ được cấp quyền truy cập vào các ngữ cảnh cụ thể tùy theo chính sách của nhà cung cấp dữ liệu.  
  • - Đánh giá thực nghiệm trên dữ liệu năng lượng thực tế từ 31 căn hộ tại Sabadell (Tây Ban Nha), phân tích độ tương quan theo thời gian và khả năng tấn công liên kết định danh.  
  • - Kết quả cho thấy dữ liệu nhiệt độ dễ bị liên kết hơn dữ liệu tiêu thụ điện, và tần suất thay đổi định danh ảnh hưởng rõ rệt đến độ bảo mật.  
  • - So sánh với các công trình liên quan về bảo mật dữ liệu năng lượng, quản lý truy cập và kỹ thuật ẩn danh trong hệ thống thời gian thực.