Bối cảnh:

  + Sốt xuất huyết Dengue là bệnh lưu hành ở vùng nhiệt đới, gây tử vong cao ở trẻ nếu chẩn đoán và xử trí muộn.

  + Triệu chứng ban đầu dễ nhầm với các bệnh sốt khác; khó phân loại sớm mức độ nặng.

• Mục tiêu:
•   + Xây dựng mô hình dự đoán mức độ nặng dựa trên dữ liệu lâm sàng và xét nghiệm sớm.
• - Phương pháp:
•   + Dữ liệu từ nghiên cứu sốt cấp tính ở trẻ <16 tuổi nhập viện tại AHC (2009–2010).
•   + Xác định ca Dengue qua NS1 và/hoặc IgM đặc hiệu.
•   + Phân loại nặng dựa trên tiêu chuẩn WHO 2009 kết hợp đánh giá của 2 bác sĩ nhi khoa.
•   + Phân tích CART với trọng số sai sót FN cao hơn FP (5:1), cross-validation 10 lần; hồi quy logistic để định lượng OR.
• - Kết quả chính:
•   + 198 ca Dengue, 38 ca nặng (bao gồm 5 tử vong do Dengue).
•   + 5 biến trong cây quyết định: 
•     1) Hematocrit ≤28% (OR=7,11; p<0,001)
•     2) GCS ≤11 (OR=13,73; p<0,001)
•     3) Protein niệu dương
•     4) Creatinine >84 µmol/L
•     5) Tiểu cầu ≤146×10³/µL
•   + Độ nhạy 60,5%, đặc hiệu 65%, AUC logistic 0,616.
• - Diễn giải:
•   + Hematocrit thấp và GCS giảm là yếu tố dự báo mạnh nhất.
•   + Protein niệu và creatinine tăng gợi ý rò rỉ huyết tương và tổn thương thận cấp.
•   + Tiểu cầu thấp thường gặp nhưng không đặc hiệu tuyệt đối cho Dengue nặng.
•   + Mô hình đơn giản, dùng được ở tuyến cơ sở nếu có xét nghiệm cơ bản.
• - Kết luận:
•   + Cây quyết định 5 biến có thể hỗ trợ phân loại sớm Dengue nặng ở trẻ em.
•   + Cần xác nhận trên quần thể và bối cảnh khác để hướng tới thuật toán chung cho vùng nguồn lực hạn chế.