Dự báo phân đoạn chất thải rắn đô thị và hiệu quả phân loại tại nguồn cho khu vực rộng lớn và các tiểu vùng

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Dự báo đồng thời các phân đoạn MSW: giấy, nhựa, thủy tinh, hữu cơ (SEP) và phần còn lại (RES), ở ba cấp độ: quốc gia (L0), vùng (L1), và tiểu vùng (L2).

  • Áp dụng các ràng buộc khối lượng và thành phần để đảm bảo tổng lượng phân đoạn ở cấp dưới khớp với cấp trên.
  • - Mô hình hồi quy sử dụng đặc điểm nhà ở (nhà riêng, chung cư, căn hộ) để ước lượng lượng phân loại và thành phần RES.
  • - Phân tích chuỗi thời gian áp dụng cho 206 tiểu vùng, 14 vùng và toàn quốc, với mô hình hàm m* = a + bt^c hoặc sigmoid để dự báo xu hướng.
  • - Chất lượng mô hình dự báo được đánh giá bằng chỉ số Q, cho thấy mô hình càng chính xác khi dữ liệu được tổng hợp ở cấp cao hơn.
  • - Bốn kịch bản được mô phỏng đến năm 2024:
  •   - BAU: phát triển như hiện tại.
  •   - Tăng SE 5% mỗi năm.
  •   - Tăng SE 10% mỗi năm.
  •   - MAX: SE tối đa theo kinh nghiệm Đức, có xét đến loại hình nhà ở.
  • - Kết quả cho thấy Cộng hòa Séc có thể đạt mục tiêu phân loại 60% vào năm 2024 ngay cả với kịch bản BAU.
  • - Dự báo lượng RES giảm, SEP tăng, giá trị nhiệt thấp của RES giảm từ 8.5 xuống 7.8 GJ/t do loại bỏ phân đoạn có nhiệt trị cao.
  • - Mô hình có thể áp dụng cho quy hoạch hạ tầng, logistics ngược và đánh giá chính sách phân loại chất thải.