Bối cảnh:

  + Các hệ thống thông tin dịch bệnh hiện tại chủ yếu cung cấp dữ liệu dạng văn bản, gây khó khăn trong việc nhận diện xu hướng dịch bệnh.

  + DOVE ra đời nhằm trực quan hóa dữ liệu dịch bệnh để hỗ trợ cộng đồng và giới nghiên cứu.

• Phương pháp:
•   + Thu thập dữ liệu từ KCDC dưới dạng CSV, gồm số ca bệnh theo khu vực, giới tính, độ tuổi, thời gian và loại bệnh.
•   + Xây dựng hệ thống web sử dụng Java, Spring Framework, PostgreSQL, Chart.js.
•   + Trình bày dữ liệu qua biểu đồ cột, đường và tròn, cho phép người dùng tra cứu theo tiêu chí tùy chọn.
• - Kết quả:
•   + Giao diện trực quan, dễ sử dụng, cho phép người dùng nhận diện nhanh các khu vực có nguy cơ cao, xu hướng theo mùa, bệnh phổ biến, sự khác biệt theo giới và độ tuổi.
•   + Ví dụ: bệnh sốt rét phổ biến ở Gyeonggi hơn Seoul; MERS bùng phát mạnh vào tháng 5–8/2015; thủy đậu chủ yếu ở trẻ em dưới 10 tuổi.
• - Ý nghĩa:
•   + DOVE giúp người dân và nhà nghiên cứu theo dõi dịch bệnh hiệu quả hơn.
•   + Hệ thống có thể mở rộng sang các quốc gia khác hoặc tích hợp thêm dữ liệu từ mạng xã hội, tin tức.
• - Hạn chế và hướng phát triển:
•   + Chưa tích hợp dữ liệu thời gian thực hoặc yếu tố môi trường.
•   + Tương lai có thể bổ sung AI để dự đoán dịch bệnh.