Đổi mới, bắt chước và sự bất động chính sách – Mô hình tối ưu hóa trong môi trường bất định

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Đổi mới giúp tăng trưởng khi nền kinh tế ở gần biên công nghệ, bắt chước hiệu quả hơn khi còn cách xa biên  

Quyền sở hữu trí tuệ (IPR) có thể thúc đẩy hoặc cản trở đổi mới tùy mức độ bảo hộ  

Nhiều nghiên cứu cho thấy mối quan hệ hình chữ U ngược giữa mức độ bắt chước và tốc độ đổi mới  

Mô hình sử dụng hệ động Lotka-Volterra để mô phỏng tương tác giữa nhà đổi mới và người bắt chước  

Chính phủ được mô hình hóa như một tác nhân tối ưu hóa hàm lợi ích xã hội, có thể can thiệp khi tỷ lệ đổi mới/bắt chước vượt ngưỡng  

Chi phí can thiệp gồm hai phần: bảo vệ nhà đổi mới hiện tại và chi phí điều chỉnh tỷ lệ  

Xác định vùng “không can thiệp” (inaction region) bằng hai ngưỡng b* và B*, cùng hai điểm hồi quy q* và Q*  

Giải bài toán tối ưu bằng phương pháp Hamilton-Jacobi-Bellman và mô phỏng Monte Carlo  

Dữ liệu thực nghiệm lấy từ số lượng đơn đăng ký sáng chế tại EPO của Ý giai đoạn 1977–2007  

Kết quả: vùng không can thiệp tối ưu là [-4, 4], điểm hồi quy là -3.5 và 3.5 → chính phủ chọn vùng rộng nhất và can thiệp ít nhất  

Mô hình giải thích sự khác biệt chính sách giữa các nước có cùng luật IPR như các nước EU  

Ứng dụng tiềm năng: thiết kế chính sách IPR linh hoạt, dự báo động lực đổi mới, đánh giá chi phí can thiệp