Bối cảnh:

  + m-Health giúp mở rộng tiếp cận, giảm chi phí, nhưng dữ liệu tự báo cáo có thể sai lệch.

  + Độ tin cậy bị ảnh hưởng bởi nhân khẩu học, đặc điểm cá nhân, trạng thái sức khỏe, môi trường và trải nghiệm công nghệ.

• Khung lý thuyết:
•   + Nhận dạng công nghệ di động (MTI): gồm năng lượng cảm xúc, sự gắn kết (relatedness), và phụ thuộc (dependence).
•   + Tự hiệu quả: niềm tin vào khả năng hoàn thành nhiệm vụ với công nghệ.
• - Giả thuyết:
•   + H1: Tuổi, giới, học vấn ảnh hưởng độ tin cậy.
•   + H2: MTI cao → tự báo cáo chính xác hơn.
•   + H3: Tự hiệu quả điều tiết mối quan hệ MTI – độ tin cậy.
• - Phương pháp:
•   + 292 bệnh nhân tại phòng khám ở Israel, tự báo cáo chiều cao, cân nặng, huyết áp qua app; so sánh với đo lường thực tế.
•   + Phân tích ANOVA và SEM.
• - Kết quả:
•   + Học vấn: nhóm có bằng đại học báo cáo chiều cao, cân nặng chính xác hơn.
•   + Tuổi: ≥61 và 18–30 báo cáo huyết áp tâm thu chính xác hơn nhóm 31–60.
•   + MTI → sai số tăng (trái giả thuyết H2), có thể do phụ thuộc công nghệ gây căng thẳng.
•   + Tự hiệu quả cao → sai số giảm; đồng thời đảo chiều tác động của MTI thành tích cực.
• - Hàm ý:
•   + Nên tập trung phát triển app cho nhóm cao tuổi và nâng cao tự hiệu quả người dùng.
•   + Có thể dùng gamification để tăng năng lượng cảm xúc và gắn kết.
•   + Cần nghiên cứu thêm về tác động trực tiếp của MTI và theo dõi dọc để thấy biến động theo thời gian.