Việc đo lưu lượng khối chất rắn trong hệ thống khí nén bị ảnh hưởng bởi góc định hướng của ống, gây sai số lớn nếu dùng phương pháp truyền thống. Nghiên cứu này tích hợp nhiều loại cảm biến để thu thập dữ liệu dòng hai pha khí-rắn và sử dụng mô hình SVM để suy luận lưu lượng khối. Thuật toán thông tin tương hỗ từng phần (PMI) được dùng để đánh giá độ quan trọng của từng đặc trưng tín hiệu, và thuật toán Firefly được áp dụng để tối ưu hóa lựa chọn đặc trưng và tham số mô hình. Thử nghiệm thực hiện với bột mì ở lưu lượng từ 3.2 g/s đến 35.8 g/s và góc ống từ 0° đến 90°. Kết quả cho thấy mô hình SVM tối ưu hóa cho sai số tương đối dưới ±12% và độ lặp lại tốt hơn so với mô hình SVM truyền thống.