SVM được sử dụng để dự báo chuỗi thời gian thiên tai (lũ, hạn hán, bão) với dữ liệu từ Bộ Nông nghiệp Trung Quốc giai đoạn 1970–2013.

• IDE được thiết kế với hai nhóm chiến lược đột biến: có và không sử dụng nghiệm tốt nhất, nhằm cân bằng giữa tốc độ hội tụ và đa dạng quần thể.
• - Mô hình IDE-SVM được đánh giá bằng 4 chỉ số: MBE, MAE, RMSE, MAPE; cho thấy hiệu suất vượt trội so với Grid-SVM và DE-SVM.
• - IDE-SVM đạt MAPE thấp nhất trong cả ba loại thiên tai, đặc biệt cải thiện rõ rệt trong dự báo diện tích bị ảnh hưởng và diện tích hình thành thiên tai.
• - Kiến trúc hệ thống gồm các bước: tiền xử lý dữ liệu, huấn luyện SVM, tối ưu tham số bằng IDE, đánh giá độ chính xác và dự báo.
• - Kết luận: IDE-SVM là mô hình dự báo hiệu quả, có thể ứng dụng trong cảnh báo sớm và ra quyết định quản lý rủi ro thiên tai.