Bối cảnh:

  + Người khuyết tật vận động gặp nhiều khó khăn trong việc điều khiển xe lăn bằng tay.

  + Công nghệ giao diện não – máy (BCI) mở ra khả năng điều khiển thiết bị bằng tín hiệu não.

• Phương pháp:
•   + Sử dụng thiết bị Emotiv EEG để thu tín hiệu điện não khi người dùng thực hiện các hoạt động mắt (nhìn trái, phải, chớp mắt…).
•   + Áp dụng các thuật toán xử lý tín hiệu để trích xuất đặc trưng và phân loại hoạt động mắt.
•   + Chuyển đổi kết quả phân loại thành lệnh điều khiển xe lăn (tiến, lùi, rẽ trái, rẽ phải).
• - Kết quả:
•   + Hệ thống nhận dạng chính xác các hoạt động mắt với độ tin cậy cao.
•   + Xe lăn phản hồi nhanh và di chuyển đúng theo ý định người dùng.
• - Ý nghĩa:
•   + Giúp người khuyết tật vận động có thể điều khiển xe lăn mà không cần dùng tay.
•   + Tăng tính độc lập và cải thiện chất lượng cuộc sống.
• - Hạn chế và hướng phát triển:
•   + Cần tối ưu hóa để giảm nhiễu tín hiệu EEG.
•   + Mở rộng thử nghiệm trên nhiều đối tượng và môi trường thực tế.