Điều chỉnh thời gian thực cho truyền video y tế trong hệ thống mHealth khi điều kiện mạng thay đổi

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Tối ưu hóa đa mục tiêu gồm: (1) tối đa hóa chất lượng video, (2) tối thiểu hóa nhu cầu băng thông, (3) tối đa hóa tốc độ mã hóa.

  • Mô hình dự đoán tuyến tính sử dụng hồi quy logistic để ước lượng SSIM, bitrate và FPS từ cấu hình mã hóa.
  • - Các cấu hình mã hóa HEVC gồm: GOP mở/đóng, số lượng B-frame (ZL, B2, B4), bộ lọc SAO và DBF, QP từ 16–36.
  • - Mỗi video được mã hóa với 252 cấu hình khác nhau để xây dựng mô hình.
  • - Hệ thống sử dụng Pareto front để chọn cấu hình tối ưu theo ràng buộc thời gian thực.
  • - Thử nghiệm cho thấy độ chính xác dự đoán SSIM < 1%, bitrate < 10%, FPS < 6%.
  • - Các ví dụ thực tế gồm: truyền video siêu âm trong xe cấp cứu, tiết kiệm băng thông trong thảm họa, và tối ưu tốc độ mã hóa trên thiết bị di động.
  • - Đánh giá lâm sàng cho thấy chất lượng video duy trì khả năng chẩn đoán với điểm số ≥ 4 trên thang 5.