Phương pháp sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) để học cách đếm trái cây chỉ từ nhãn nhị phân (có/không có trái cây trong ảnh).  

• Kiến trúc mạng gồm bộ phân loại hiện diện trái cây và mạng đếm đa nhánh hoạt động trên nhiều cấp độ phân chia ảnh.  
• - Hàm mất mát kết hợp giữa tính nhất quán không gian và đầu ra của bộ phân loại để buộc mạng học cách đếm chính xác.  
• - Thử nghiệm trên ba loại trái cây: táo, hạnh nhân và ô-liu cho thấy hiệu quả gần tương đương với các phương pháp giám sát đầy đủ.  
• - Bộ dữ liệu mới về ô-liu và hạnh nhân được xây dựng và công bố để phục vụ nghiên cứu tiếp theo.  
• - Kết quả cho thấy phương pháp có tiềm năng ứng dụng trong các hệ thống tự động hóa nông nghiệp với chi phí nhãn thấp.