Cà rốt được chia thành ba đoạn (mỗi đoạn dài 57 mm), sau đó được xử lý mô phỏng quy trình chế biến công nghiệp: gọt vỏ, cắt khối, hấp, nghiền và lọc qua rây. Phần mô xơ không lọt qua rây được cân để xác định tỷ lệ xơ. Ảnh CT được xử lý theo ba mặt phẳng (XY, YZ, XZ), tạo ra 18 ảnh cho mỗi mẫu (gốc, tăng tương phản, giảm nhiễu). Bốn vùng quan tâm (ROI) được phân đoạn: toàn bộ củ, xylem, tầng phát sinh mạch, và phloem. Các đặc trưng trích xuất gồm: cường độ xám, kết cấu Haralick, LBP, Gabor, Fourier và độ tương phản. Sau khi chọn 95 đặc trưng tối ưu, mô hình LDA cho ROI tầng phát sinh mạch đạt hiệu suất cao nhất. Các đặc trưng kết cấu chiếm 98.9% trong số đặc trưng quan trọng, đặc biệt là LBP. Phân tích ma trận nhầm lẫn cho thấy mô hình có xu hướng phân loại sai cà rốt không xơ thành có xơ, phù hợp với yêu cầu ngành chế biến nhằm giảm rủi ro sản phẩm chứa xơ. Thời gian xử lý mỗi củ khoảng 4 giây, cho phép phân loại 8.6–17.2 tấn cà rốt mỗi ngày. Phương pháp này có thể mở rộng cho các nông sản khác trong hệ thống phân loại không phá hủy.