Nghiên cứu xây dựng mô hình độ tin cậy cho từng bộ chuyển đổi dựa trên dữ liệu môi trường và đặc tính nhiệt của linh kiện bán dẫn. Sau đó, sử dụng mô phỏng Monte Carlo để tính toán các chỉ số độ tin cậy hệ thống như EENS và LOLE. Học máy được áp dụng để thiết lập mối quan hệ phi tuyến giữa độ tin cậy thiết bị và hệ thống. Cuối cùng, phân tích độ nhạy toàn cục dựa trên phương sai giúp xác định các bộ chuyển đổi và khu vực địa lý có ảnh hưởng lớn nhất đến độ tin cậy hệ thống. Kết quả hỗ trợ nhà vận hành hệ thống đưa ra kế hoạch bảo trì và phân bổ nguồn lực hiệu quả.