Xu hướng chính:

  + Cảm biến y tế: thiết bị đeo, cảm biến không xâm lấn, cảm biến giấc ngủ, cảm biến chuyển động, phân tích dáng đi, phát hiện té ngã, huấn luyện thăng bằng.

  + Phân tích dữ liệu lớn: truy hồi thông tin y tế (văn bản, hình ảnh), khai phá dữ liệu (phân cụm, luật kết hợp, phân loại, dự báo), ứng dụng cho nghiên cứu và thực hành lâm sàng.

  + Điện toán đám mây: lưu trữ và xử lý dữ liệu y tế, bảo mật và quyền riêng tư (mã hóa, k-anonymity, kiểm soát truy cập), cung cấp dịch vụ e-Health (giám sát từ xa, phân tích ECG, dịch vụ cấp cứu).

• EMR/EHR/PHR:
•   + EMR: hồ sơ y tế điện tử tại một cơ sở.
•   + EHR: hồ sơ y tế điện tử chia sẻ giữa nhiều cơ sở.
•   + PHR: hồ sơ y tế cá nhân do người bệnh quản lý.
• - Ứng dụng cảm biến:
•   + Sinh lý: ECG, huyết áp, SpO₂, nhiệt độ.
•   + Chuyển động: định vị, nhận dạng hoạt động, phát hiện té ngã, phân tích dáng đi.
•   + Cảm biến dẫn xuất: phân tích biểu cảm, âm thanh, hành vi.
• - Phân tích dữ liệu lớn:
•   + Truy hồi văn bản y tế: dùng ICD, UMLS, MeSH, mở rộng truy vấn.
•   + Truy hồi hình ảnh y tế: dựa trên văn bản hoặc nội dung (texture, shape), truy hồi đa phương thức.
•   + Khai phá dữ liệu: phân cụm, luật kết hợp, phân loại, hồi quy; ứng dụng dự báo sống sót, phân tầng bệnh nhân, phát hiện mẫu bệnh.
• - Điện toán đám mây:
•   + Lưu trữ và xử lý: kiến trúc nhiều lớp, hệ thống lưu trữ ảnh y tế (PACS) trên đám mây, Hadoop/HDFS.
•   + Bảo mật và quyền riêng tư: mã hóa, chính sách truy cập, bảo vệ ở mức bản ghi và tập dữ liệu.
•   + Cung cấp dịch vụ: HaaS, dịch vụ phân tích ECG, giám sát bệnh nhân, dịch vụ cấp cứu.
• - Tác động tới y tế:
•   + Trao quyền cá nhân: từ “bệnh nhân” thành “người tiêu dùng” y tế, tự quản sức khỏe.
•   + Thúc đẩy chăm sóc dự phòng: mô hình chủ động, phòng bệnh hơn chữa bệnh.
•   + Y tế cộng tác: chia sẻ dữ liệu và dịch vụ giữa bệnh nhân, bác sĩ, nhà phân tích, cơ quan quản lý.