Công nghệ giảm tải hệ thống cho mHealth: Làm sạch dữ liệu y tế dựa trên học manifold và thử nghiệm lâm sàng trong dự án WE-CARE

( 0 đánh giá )
Miễn phí

WE-CARE là hệ thống ECG 7 đạo trình di động, sử dụng 5 điện cực để thu nhận tín hiệu và truyền qua mạng GPRS.

  • Mỗi chu kỳ ECG được phân đoạn theo khoảng R-R và trích xuất 6 đặc trưng thống kê: trung bình, độ lệch chuẩn, đạo hàm trung bình, phương sai đạo hàm, tương quan trung bình và phương sai tương quan.
  • - Dữ liệu được ánh xạ từ không gian 42 chiều sang không gian thấp hơn (2D hoặc 3D) bằng phương pháp học manifold (Locally Linear Embedding).
  • - Quá trình ánh xạ giữ nguyên cấu trúc cục bộ của dữ liệu, giúp phát hiện bất thường bằng phương pháp phân cụm (1-means).
  • - Thử nghiệm trên 225 bệnh nhân cho thấy thuật toán MEP đạt độ chính xác phát hiện bất thường lên đến 94%.
  • - So với các phương pháp nén dữ liệu truyền thống (FFT, DCT), MEP giúp giảm tải hệ thống hiệu quả hơn, kéo dài thời lượng pin thiết bị thêm 40.54%, giảm tỷ lệ bỏ sót cảnh báo xuống còn 0.76%.
  • - MEP hoạt động theo mô hình không giám sát, tự thích ứng với sự đa dạng sinh lý giữa các cá nhân.