mHealth gồm: tin nhắn SMS, ứng dụng di động, cảm biến đeo, thiết bị không dây.

• 90% người Mỹ sở hữu thiết bị di động, ⅔ có smartphone; tỷ lệ cao ở nhóm thu nhập thấp và dân tộc thiểu số.
• - Có hàng chục ngàn ứng dụng sức khỏe, nhưng ít nghiên cứu đánh giá hiệu quả thực sự.
• - Các ứng dụng thương mại thường thiếu yếu tố bằng chứng khoa học, nhưng lại phổ biến và hấp dẫn người dùng.
• - Các ứng dụng học thuật thường có nội dung tốt nhưng giao diện kém hấp dẫn, khó duy trì lâu dài.
• - Các nghiên cứu thường chọn người đã sẵn sàng thay đổi hành vi, bỏ qua nhóm chưa có động lực.
• - mHealth có thể hiệu quả ở giai đoạn tiền hành động, giúp người dùng nhận diện hành vi hiện tại.
• - Người dùng thường chỉ dùng ứng dụng vài tháng, không liên tục; nhưng việc quay lại dùng khi cần có thể là thành công.
• - Các ứng dụng nên tập trung vào thay đổi nhỏ, ví dụ: tăng rau quả, giảm đường, thay vì chỉ giảm cân.
• - Hợp tác công–tư là cần thiết: nhà nghiên cứu nên hợp tác với nhà phát triển ứng dụng để tạo sản phẩm vừa có bằng chứng vừa hấp dẫn.
• - Cần thay đổi cách đánh giá: không chỉ hỏi “ứng dụng có hiệu quả không?” mà là “hiệu quả với ai, trong hoàn cảnh nào?”
• - Gợi ý công cụ đánh giá: Mobile App Rating Scale (MARS) – đánh giá 5 tiêu chí: tương tác, chức năng, thẩm mỹ, thông tin, và cảm nhận chủ quan.