WBAN giúp giám sát liên tục các chỉ số sức khỏe, giảm chi phí y tế và cải thiện chất lượng sống.

• Ứng dụng WBAN gồm: theo dõi bệnh nhân, phục hồi chức năng, phát hiện cảm xúc, hỗ trợ người khuyết tật, thể thao, quân đội, giải trí, học tập tương tác.
• - Cảm biến sử dụng gồm: ECG, EEG, EMG, nhiệt độ, huyết áp, glucose, chuyển động, hình ảnh nội soi…
• - Kiến trúc mạng gồm ba lớp:
•   + Lớp thu thập dữ liệu: cảm biến đeo/cấy ghép thu dữ liệu sinh lý.
•   + Lớp truyền dữ liệu: truyền dữ liệu qua các giao thức không dây đến máy chủ mHealth.
•   + Lớp phân tích dữ liệu: xử lý dữ liệu bằng AI, học máy, fuzzy logic, SPCA, HMM, SVM… để phát hiện bệnh, dự đoán xu hướng, phát hiện hành vi bất thường.
• - Phân loại giao thức định tuyến: theo nhiệt độ, theo cụm, theo chi phí, theo QoS, theo liên kết, theo cơ hội, theo relay.
• - Các thách thức: thiết kế cảm biến nhỏ gọn, tiêu thụ năng lượng thấp, bảo mật dữ liệu, độ trễ thấp, khả năng mở rộng, tương thích IoT.
• - Tổng hợp 20+ dự án WBAN nổi bật như MobiHealth, CodeBlue, BASUMA, CareNet, WHMS… với các đặc điểm về cảm biến, giao tiếp, phân tích và ứng dụng thực tế.