Assessing disaster impacts and response using social media data in China: A case study of 2016 Wuhan rainstorm

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Thu thập 12.334 bài đăng trên Weibo từ 30/6 đến 7/7/2016, cùng dữ liệu mưa thực tế từ trạm khí tượng.

  • Phân tích biến động theo thời gian của hoạt động mạng xã hội và so sánh với lượng mưa; tìm thấy tương quan mạnh (r > 0.95 ở cấp độ ngày).
  • - Phân tích tần suất từ khóa cho thấy các chủ đề như “giao thông”, “sinh hoạt”, “cảm xúc” và “thiệt hại” chiếm ưu thế trong các bài đăng.
  • - Tác động lớn nhất là gián đoạn giao thông (chiếm 42.77%), tiếp theo là ảnh hưởng sinh hoạt (34.30%), cảm xúc (13.36%) và thiệt hại vật chất (9.57%).
  • - Các địa điểm bị ảnh hưởng nhiều nhất gồm sân bay Thiên Hà, hồ Nam, hồ Tangxun, đại lộ Xiongchu, ga tàu và khu Quang Cốc.
  • - Phân tích địa lý cho thấy các quận ngoại thành như Caidian, Xinzhou, Jiangxia có tần suất đề cập cao, nhưng các điểm ngập nặng lại tập trung ở khu đô thị trung tâm.
  • - Nhấn mạnh tiềm năng của mạng xã hội trong đánh giá thiên tai theo thời gian thực, đặc biệt là các khía cạnh cảm xúc và hành vi xã hội thường bị bỏ qua trong phương pháp truyền thống.
  • - Đề xuất cải thiện độ chính xác dữ liệu, mở rộng ứng dụng mạng xã hội cho các giai đoạn khác của quản lý thiên tai như chuẩn bị và phục hồi.